Kunstig intelligens kan forudsige, hvilke patienter der har høj risiko for at blive indlagt med tvang
På 10 år er antallet af tvangsindlæggelser steget med 50 pct. Nu viser forskning, at personalet i psykiatrien kan få hjælp fra uventet kant til at finde de patienter, som har høj risiko for at blive tvangsindlagt.
Karoline på 33 år er indlagt på psykiatrisk afdeling, efter hun har forsøgt at tage sit eget liv. Hun har en svær depression og starter i behandling med antidepressiv medicin.
Allerede efter et par dage ønsker hun at blive udskrevet, men personalet må tvangstilbageholde hende, fordi hun fortsat har mange tanker om selvskade og selvmord.
Under de næste ugers indlæggelse indvilger Karoline i en række behandlinger med elektrokonvulsiv terapi (elektrochok), som får hendes depression og selvmordstanker til at svinde markant. Hun begynder efterhånden at kunne tage hjem i sin lejlighed i dagtimerne, og efter fem ugers indlæggelse bliver hun udskrevet med en aftale om, at hun bliver fulgt ambulant og deltager i gruppeterapi for patienter med depression.
Er der mon en høj risiko for, at Karoline inden for det næste halve år atter bliver så syg, at hun ender med at blive tvangsindlagt?