Nu kan smartphonen genkende planter
Botanikere og programmører har skabt et program, der kan identificere blade fundet i skoven.
Naturelskere behøver ikke længere pakke rygsækken med diverse planteleksika og blomsterbøger, når de skal ud på opdagelse i naturen. Hvis de altså har en smartphone.
Forskere fra University of Columbia, University of Maryland og Smithsonian Institute har sammen designet en app til smartphones, der ikke bare skal gøre det lettere at være botanikinteresseret, men også på sigt hjælpe biologer og botanikere med at få overblik over floraens diversitet i hele verden.
Indtil videre dækker Leafsnap, som app'en hedder, kun det nordøstlige USA’s flora, men forskerne håber på, at især tropernes enorme diversitet vil kunne kortlægges på sigt.
SE OGSÅ PÅ VIDENSKAB.DK: Fascinerende video: Se planternes hemmelige eksplosioner
Snap it!
Leafsnap skal gøre det ganske let for naturinteresserede at bidrage til videnskaben. Man placerer det blad, man vil have identificeret, på en lys, ensfarvet baggrund, og med funktionen ’snap it!’ tager man et billede.
Bladbilledet matches derefter i et stort katalog, hvor utallige mål af forskellige blades former er registreret.
For at få en præcis beskrivelse kan man til hvert forslag se bladet både forfra og bagfra, dets stængel, blomster, frø og barken fra den plante eller det træ, man har plukket bladet fra.
Når bladet er identificeret, føjes billede, data og geografisk placering automatisk til netbanken.
LÆS OGSÅ PÅ VIDENSKAB.DK: Verdens hurtigste slag
Matematiske omrids
Forskerne har brugt den samme matematiske teknik, man bruger til ansigtsidentifikation, til at skabe bladapp’en.
»Inden for hver enkelt art kan bladene have meget forskellige former, mens blade fra forskellige arter til tider kan være ret ens. Så en af de største tekniske udfordringer har været at finde en brugbar fremstilling af formen, som udtrykker hvert blads vigtigste karakteristika,« siger David Jacobs, professor i datalogi ved University of Maryland, til Columbia News.
Algoritmer og software er udviklet på University of Columbia og University of Maryland, mens instituttet Smithsonian overvågede indsamlingen og identificeringen af blade til billedkataloget.
Se hvordan Leafsnap viser i videon på Videnskab.dk